AlgaeAC-F1型藻類(lèi)自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)儀系統(tǒng)
Automatic identification and classification counter for Algae, Model AlgaeAC-F1
一ã€ç°¡(jiÇŽn)介
æ°´é«”ä¸çš„浮游æ¤ç‰©æˆ–藻類(lèi)種類(lèi)和數(shù)é‡ï¼Œä»¥åŠé¡†ç²’åº¦åˆ†å¸ƒæ˜¯ç ”ç©¶æ°´ç’°(huán)境的é‡è¦ä¾æ“š(jù),æ·ä¾†(lái)采用人工作æ¥(yè)判定,相當(dÄng)è²»(fèi)時(shÃ)è²»(fèi)力。è¬(wà n)æ·±A(yù)lgaeAC-F1型藻類(lèi)自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)å„€å¯æœ‰æ•ˆè§£æ±ºç”¨æˆ¶(hù)的該痛點(diÇŽn)å•(wèn)題,主è¦ç”¨äºŽç”Ÿæ…‹(tà i)å¸(xué)調(dià o)查ã€æ¼æ¥(yè)ã€æ°´ç”¢(chÇŽn)養(yÇŽng)æ®–ã€æ•™è‚²ç‰è¡Œæ¥(yè),å°(duì)æ°´é«”ä¸çš„浮游æ¤ç‰©ï¼ˆè—»é¡ž(lèi))樣å“åšè‡ªå‹•(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)ã€å¤§å°æ¸¬(cè)é‡ã€ç¨®é¡ž(lèi)分類(lèi)以åŠç”Ÿç‰©é‡æ¸¬(cè)定。AlgaeAC-F1型能幫助減輕以往ç¹é‡çš„檢測(cè)工作é‡ï¼Œæ˜¯ç”Ÿæ…‹(tà i)調(dià o)查監(jiÄn)測(cè)的必備工具。
二ã€è—»é¡ž(lèi)自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)模塊
1ã€æˆåƒç³»çµ±(tÇ’ng)
æˆåƒ1個(gè)0.1mL藻類(lèi)計(jì)數(shù)框的自動(dòng)å°(duì)焦æ‹ç…§æ™‚(shÃ)é–“≤2.5分é˜ï¼ˆ20X物é¡ã€å„100個(gè)視野ã€2000è¬(wà n)åƒç´ 高分辨率相機(jÄ«))。æˆåƒæ”¯æŒ20Xã€10Xç‰å…¨ç³»åˆ—物é¡ã€‚圖åƒåˆ†è¾¨çŽ‡å¯é«˜é”(dá)≤0.125μm/pixel。高精度電控XYZ顯微自動(dòng)掃æ平臺(tái)在X/Y軸é‡å¾©(fù)定ä½ç²¾åº¦≤2μm,具有多景深èžåˆé€£çºŒ(xù)自動(dòng)掃æ特性,æ‹æ”層數(shù)和層間è·å¯èª¿(dià o)。å¯è‡ªå‹•(dòng)拼接超視野巨大圖,有效é¿å…藻類(lèi)被å„視野的邊緣切碎。å¯è‡ªå‹•(dòng)掃æ樣本圖åƒå¹¶è‡ªå‹•(dòng)å˜å„²(chÇ”),å¯éŒ„åˆ¶æ¨£æœ¬æ¸…æ™°è¦–é »å½±åƒã€‚
2ã€åˆ†æžè¦(guÄ«)范
(1)符åˆã€ŠSL733-2016å…§(nèi)陸水域浮游æ¤ç‰©ç›£(jiÄn)測(cè)技術(shù)è¦(guÄ«)程》ã€ã€Šæ°´å’Œå»¢æ°´ç›£(jiÄn)測(cè)分æžæ–¹æ³•ã€‹ï¼ˆç¬¬å››ç‰ˆï¼‰ç¬¬äº”篇《水和廢水的生物監(jiÄn)測(cè)方法》ã€GB17378-2007《海洋監(jiÄn)測(cè)è¦(guÄ«)范》ã€GB/T12763-2007《海洋調(dià o)查è¦(guÄ«)范》ä¸è—»é¡ž(lèi)監(jiÄn)測(cè)çš„è¦(guÄ«)范,åŠHJ 1216-2021《水質(zhì) 浮游æ¤ç‰©çš„測(cè)定0.1mL計(jì)數(shù)框-顯微é¡è¨ˆ(jì)數(shù)法》和HJ 1215-2021《水質(zhì) 浮游æ¤ç‰©çš„測(cè)定 濾膜-顯微é¡è¨ˆ(jì)數(shù)法》的è¦æ±‚。水樣經(jÄ«ng)å‰è™•ç†è€Œç½®äºŽè—»é¡ž(lèi)計(jì)數(shù)框åŽï¼Œä¸€éµåŒ–自動(dòng)完æˆè—»é¡ž(lèi)è˜(shÃ)別與分類(lèi)計(jì)數(shù)分æžå…¨éŽ(guò)程(自動(dòng)移動(dòng)視野å°(duì)焦掃ææ‹ç…§ã€è‡ªå‹•(dòng)分類(lèi)è˜(shÃ)別計(jì)數(shù)ã€è‡ªå‹•(dòng)生æˆçµ±(tÇ’ng)計(jì)å ±(bà o)表)。
(2)模仿人工顯微é¡æª¢æ¸¬(cè)藻類(lèi)çš„éŽ(guò)程,å¯æŒ‰å…¨ç‰‡è¨ˆ(jì)數(shù)法ã€å°(duì)角線計(jì)數(shù)法ã€è¡Œæ ¼è¨ˆ(jì)數(shù)法ã€éš¨æ©Ÿ(jÄ«)視野計(jì)數(shù)法ç‰5種計(jì)數(shù)æ–¹å¼é€²(jìn)è¡Œæˆåƒè¨ˆ(jì)數(shù)。
3ã€åˆ†æžæŒ‡æ¨™(biÄo)
(1)系統(tÇ’ng)å…§(nèi)å«ä¾æ“š(jù)人工智能Ai增強(qiáng)深度å¸(xué)ç¿’(xÃ)ç²å¾—çš„è—(lán)藻門(mén)ã€ç¡…藻門(mén)ã€ç¶ 藻門(mén)ã€è£¸è—»é–€(mén)ã€éš±è—»é–€(mén)ã€é‡‘藻門(mén)ã€ç”²è—»é–€(mén)ã€é»ƒè—»é–€(mén)常見(jià n)çš„160+個(gè)以上屬種淡水藻類(lèi)的自動(dòng)分類(lèi)è˜(shÃ)別庫(kù),å¯å‹¾é¸åŽ»æŽ‰è˜(shÃ)別庫(kù)ä¸åœ¨ç•¶(dÄng)?shù)貨](méi)有的藻屬,以確ä¿æœ€å¤§è˜(shÃ)別涵蓋能力的å‰æ下,有效é¿å…混淆誤判。支æŒè˜(shÃ)別庫(kù)在線更新。用戶(hù)å¯æ ¹æ“š(jù)當(dÄng)?shù)厮畼幼å•è¢‘W(xué)ç¿’(xÃ)æ“´(kuò)展è˜(shÃ)別庫(kù)屬種。
(2)系統(tÇ’ng)是一éµæ“ä½œåˆ°åº•ç›´æŽ¥å‡ºå ±(bà o)告的全自動(dòng)è˜(shÃ)別分æžç³»çµ±(tÇ’ng),并支æŒæ‹ç…§èˆ‡è˜(shÃ)別分æžçš„雙進(jìn)程åŒæ¥æ“作。å¯è‡ªå‹•(dòng)分類(lèi)分æž3~1000μm的藻類(lèi),1個(gè)0.1mL藻類(lèi)計(jì)數(shù)框100個(gè)視野的自動(dòng)è˜(shÃ)別分æžæ™‚(shÃ)é–“≤5分é˜ï¼ˆè¦–野數(shù)25-400個(gè)åŠå…¨ç‰‡å¯é¸ï¼‰ï¼Œæª¢æ¸¬(cè)范åœç‚º10^4-10^10個(gè)ç´°(xì)胞/å‡ï¼ˆcells/L)。
(3)當(dÄng)?shù)厮畼臃诸?lèi)è˜(shÃ)別優(yÅu)å‹¢(shì)種自動(dòng)è˜(shÃ)別率≥90%,綜åˆè‡ªå‹•(dòng)è˜(shÃ)別率≥80%,å¯æŒ‰å½¢ç‹€æˆ–é¢ç©è‡ªå‹•(dòng)排åºåŽåšç›®æ¨™(biÄo)的多é¸å¿«é€Ÿäº¤äº’ä¿®æ£ä¾†(lái)ç²å¾—更高最終è˜(shÃ)別率;在濃度為10^7-10^8個(gè)/å‡æ™‚(shÃ),自動(dòng)分æžçš„é‡å¾©(fù)性誤差≤5%。
(4)å¯æŒ‰ç‰©ç¨®å½¢æ…‹(tà i)相似度ã€å¤§å°ä¾†(lái)排åºè§€å¯Ÿï¼Œä¸€æ¬¡æ‹–å‹•(dòng)修改多個(gè)物種目標(biÄo)。å¯é¼ 標(biÄo)äº¤äº’å¢žåŠ ã€åˆªæ¸›ã€ä¿®æ”¹è˜(shÃ)別物種信æ¯ï¼Œå¯¦(shÃ)時(shÃ)更新樣å“分æžçµ(jié)æžœä»¥ä¾¿æ ¸å°(duì)æ ¡é©—(yà n)。按門(mén)ã€ç¶±ã€ç›®ã€ç§‘ã€å±¬ï¼Œä¸€éµåŒ–自動(dòng)å½¢æˆæ•¸(shù)æ“š(jù)分æžçµ±(tÇ’ng)計(jì)表ã€åŽŸå§‹è¨˜éŒ„表ã€å„ª(yÅu)å‹¢(shì)ç¨®å ±(bà o)表ã€è©•(pÃng)價(jià )指數(shù)å ±(bà o)表,å¯å€‹(gè)æ€§åŒ–å®šåˆ¶å ±(bà o)è¡¨æ ¼å¼ï¼Œæ”¯æŒç”¨æˆ¶(hù)二次編輯。
(5)自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-å¨ç´æŒ‡æ•¸(shù)(Shannon-Wienner)ã€å‡å‹»æ€§æŒ‡æ•¸(shù)(Pielou)ã€è±å¯Œåº¦æŒ‡æ•¸(shù)(Margalef)ã€è—»å€‹(gè)體密度ã€è—»ç´°(xì)胞密度ã€ç”Ÿç‰©é‡ã€Simpson生態(tà i)優(yÅu)å‹¢(shì)度指數(shù)åŠæ°´è³ª(zhì)è©•(pÃng)價(jià )或浮游動(dòng)物密度ã€ç”Ÿç‰©é‡ç‰??煞治éœ@å¾—æ¯å€‹(gè)藻類(lèi)ç´°(xì)胞的é¢ç©ã€å‘¨é•·(zhÇŽng)ã€é«”ç©ã€é•·(zhÇŽng)ã€å¯¬ã€ä¸»è»¸ã€å‰¯è»¸ã€ç‰æ•ˆç›´å¾‘ç‰å½¢æ…‹(tà i)åƒæ•¸(shù)??煞治鼋y(tÇ’ng)計(jì)å„藻類(lèi)的數(shù)é‡ã€é¢ç©ã€é«”ç©åŠå…¶å 比;å°(duì)å„分類(lèi)進(jìn)行排åºåŠæŸ±ç‹€åœ–ã€é¤…圖顯示å 比情æ³ã€‚
4ã€æ•¸(shù)æ“š(jù)å ±(bà o)表
(1)自動(dòng)給出分類(lèi)計(jì)數(shù)çµ±(tÇ’ng)計(jì)å ±(bà o)告,標(biÄo)示優(yÅu)å‹¢(shì)種和優(yÅu)å‹¢(shì)度,并按優(yÅu)å‹¢(shì)種排åºã€‚
(2)數(shù)æ“š(jù)å¯å°Ž(dÇŽo)出為Excel,進(jìn)一æ¥çµ±(tÇ’ng)計(jì)分æžæ•¸(shù)æ“š(jù)。
(3)å¯åœ¨é‡‡é›†åœ–åƒä¸Šç›´æŽ¥æ¨™(biÄo)出藻類(lèi)å稱(chÄ“ng),æå–分割æ¯å€‹(gè)藻類(lèi)的圖åƒå¹¶è‡ªå‹•(dòng)分類(lèi)ä¿å˜ï¼Œå¯å›žæº¯æŸ¥çœ‹æ·å²æ•¸(shù)æ“š(jù)。
(4)å¯æ ¹æ“š(jù)采集地地ç†å標(biÄo)在地圖上定ä½åŠæ¨™(biÄo)注,支æŒé«˜å¾·åœ°åœ–ã€é«˜å¾·è¡›(wèi)星地圖ã€è°·æŒåœ°åœ–ã€è°·æŒè¡›(wèi)星地圖ç‰å¤šç¨®åœ°åœ–æºã€‚
三ã€æ¨™(biÄo)é…çš„é…置清單
1ã€è¬(wà n)深藻類(lèi)自動(dòng)分類(lèi)計(jì)數(shù)儀系統(tÇ’ng)軟件 1套
2ã€è‡ªå‹•(dòng)數(shù)å—顯微影åƒæŽƒæ系統(tÇ’ng)ï¼ˆç ”ç©¶ç´š(jÃ)三目生物顯微é¡ï¼ˆå«æ©Ÿ(jÄ«)架ã€ä¸‰ç›®è§€å¯Ÿç’ã€ç‰©é¡è½‰(zhuÇŽn)盤(pán)ã€é¡è‡‚ã€10å€å¯¬è¦–å ´(chÇŽng)å¯èª¿(dià o)ç›®é¡ï¼Œ20Xå¹³å ´(chÇŽng)åŠå¾©(fù)消色差物é¡ï¼‰ã€é«˜ç²¾åº¦é›»æŽ§XYZ自動(dòng)掃æ平臺(tái)+控制器+2000è¬(wà n)åƒç´ 相機(jÄ«))1套
3ã€åˆ†æžå·¥ä½œç«™ï¼ˆ13代酷ç¿i7 CPU /32Gå…§(nèi)å˜/å«æ”¯æŒCUDAçš„8GåŠä»¥ä¸ŠGPUå¡/ 256G固態(tà i)硬盤(pán)+1T硬盤(pán)/ 23”彩顯,1個(gè)USB3.0å£+3個(gè)USB2.0å£ï¼Œé‹(yùn)行環(huán)境Windows 10或11å°ˆ(zhuÄn)æ¥(yè)版) 1臺(tái)
å››ã€æœå‹™(wù)
1ã€å» 家æä¾›å”(xié)助å…è²»(fèi)建立1個(gè)當(dÄng)?shù)胤诸?lèi)åˆå§‹è˜(shÃ)別庫(kù)æœå‹™(wù)。
2ã€å…è²»(fèi)æä¾›é (yuÇŽn)程å”(xié)助指導(dÇŽo)æœå‹™(wù)。